HR Analytics

 

Il contesto in essere

 

Il mondo delle risorse umane sta attraversando un momento di trasformazione su tanti ambiti, uno su tutti la richiesta di nuove figure professionali nate con l’evoluzione tecnologica e con la rapida esplosione di temi legati a Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Big Data.

Il tema e l’interesse nelle Direzioni HR per argomenti legati alla Data Science aumenta giornalmente anche a fronte dei risultati che stanno ottenendo le aziende che hanno sviluppato progetti di HR Analytics.

 

HR Analytics definizione

 

Per HR Analytics (Human Resources Analytics ) anche detta People Analytics, si intende l’applicazione, all’interno della Direzione HR, di modelli e soluzioni di Data Intelligence progettati integrando elementi qualitativi con dati quantitativi e sviluppati con modelli matematici e statistici.

 

Nella HR Analytics l’analisi dei dati tradizionale evolve dall’attività di reporting (valutazione a posteriore dei dati aziendali) a quella di previsione e miglioramento di eventi futuri.

 

 

HR Analytics: cosa serve e cosa risolve

 

Le componenti e gli ingredienti per sviluppare soluzioni di HR Analytics sono quelli che si ritrovano nel modello di riferimento di qualsiasi progetto di Data Intelligence, ovvero:

 

  • Obiettivo
  • Analytics Capabilities
  • Metodologie
  • Dati e tecnologie

 

 

HR Analytics definizione e modello di riferimento per sviluppare soluzioni di Data Intelligence e Machine Learning

 

Le soluzioni di HR Analytics, sviluppate con advanced analytics machine learning, hanno l’obiettivo di fornire metriche, informazioni e insight per gestire in modo più efficiente, sia a livello strategico che tattico, molti ambiti, ad esempio:

 

  • Competenze e obiettivi di business (Performance management)
  • Forza lavoro (Workforce management)
  • Formazione e strumenti formativi (Learning)
  • Incentivazione (Reward)
  • Etc.

 

Con HR Analytics è possibile:

 

  • ottenere indicatori di qualità legati alle risorse umane (formazione obbligatoria, competenze, assenteismo, obiettivi, etc.)
  • sviluppare modelli a supporto delle attività di budgeting
  • costruire cruscotti di visualizzazione dei dati relativi al clima aziendale
  • migliorare ed ottimizzare il disegno dei percorsi di carriera
  • identificare i dipendenti a rischio e comprendere i fattori che incidono sulle dimissioni
  • identificare i dipendenti con alto potenziale
  • individuare fattori e leve per migliorare le performance
  • identificare strategie per motivare il personale
  • e tanto altro

 

 

Sei interessato? Visita la nostra pagina dedicata a HR Analytics per scoprire tutti le soluzioni e la nostra offerta in questo ambito.

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All’interno della nostra Accademia del Dato eroghiamo anche corsi di formazione in ambito Machine Learning & Data Intelligence.

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