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La Business Intelligence per

aziende eccellenti

“Una volta che abbiate conosciuto il volo, camminerete sulla terra guardando il cielo, perché là siete stati e là desidererete tornare.”   [Leonardo Da Vinci]

Human & Business Intelligence

  “Business Intelligence is not a technology but a strategy to improve profitability and customer satisfaction.”

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CHI SIAMO

Excelle nasce nel 2012 ed è una società di consulenza nella quale si incontra la forte esperienza in ambito di Business & Customer Intelligence, Analytics, Advanced & Predictive Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence, Internet of Things, Internet of Customers, Media Mix Model, Digital Media Mix Model, Pricing Analytics. Utilizziamo algoritmi, metodologie statistiche e matematiche per trovare soluzioni a problemi complessi e contribuire all’incremento delle «Revenues» dei nostri Clienti. Siamo un team multidisciplinare composto da Data Scientist in grado di lavorare sia “Smart Data” che “Big Data” integrando canali tradizionali e digitali nelle nostre analisi. Lavoriamo e ci integriamo per supportare le Società di Consulenza e gli Istituti di Ricerca al fine di aiutare il sistema delle imprese ad utilizzare in modo più efficace l’informazione prodotta e conseguentemente prendere le decisioni migliori. Lavoriamo con Aziende appartenenti a settori industriali differenti; questa logica cross – settoriale ci permette di valorizzare la conoscenza acquisita in settori “evoluti” per metterla a disposizione degli altri. Excelle si è associata ad Assirm e completa la sua promessa, rinnovata ogni giorno ai suoi Clienti, con il rispetto degli standard etici e di qualità che connotano le Aziende iscritte all’Associazione.

Il team

Il team di Excelle valorizza la sua competenza multidisciplinare mettendo a disposizione dei propri clienti un nucleo stabile di “Data Scientist”, in continua crescita.

I Senior Data Scientist prima ancora di entrare nella Consulenza hanno avuto esperienze, ricoprendo ruoli manageriali, per prestigiose aziende come Banca Mediolanum, Eurizon Financial Group, IntesaSanpaolo Vita, SAS, Vodafone, etc.

DAVIDE CAMERA – Founder & CEO si laurea prima in Economia e Commercio e poi in Scienze Sociali, continuando la sua formazione post universitaria sul tema degli advanced analytics & machine learning con corsi al MIT Boston. Inizia il suo percorso in Mediolanum come Business Intelligence Analyst, poi in Eurizon come Responsabile Marketing Strategico e Customer Care. Nell’aprile 2012 fonda Excelle.

Stefano Merighi – Head of Data Scientists Si laurea in Scienze Statistiche ed Economiche iniziando la sua carriera come Junior Analyst in Mondadori e successivamente in Eurizon. Nel 2008 entra in Vodafone con la posizione di Senior Analyst. Completa la sua esperienza in i4c-Accenture con il ruolo di Analytics Manager. Da marzo 2015 entra in Excelle come Head of Data Scientists.

Andrea Dondini – Business Development Manager Dopo una lunga esperienza imprenditoriale che gli ha permesso di sviluppare numerose competenze, in particolar modo nell’area commerciale, ad inizio 2017 entra in Excelle con il ruolo di Business Development Manager con il mandato di organizzare e supervisionare l’area commerciale, mantenere e sviluppare la relazione con i clienti storici, sviluppare il new business portando sul mercato i servizi di advanced analytics & machine learning di Excelle.

Luca Graci -Data Scientist & CTO Dopo la laurea magistrale in biostatistica e statistica sperimentale nel 2012 entra in Excelle in qualità di Data Scientist occupandosi soprattutto di web & social media analytics, analisi comportamentali e predittive, advanced analytics & machine learning. E’ anche responsabile dell’area IT di Excelle.

Serena Leuzzi – Data Scientist Dopo la laurea magistrale in Statistica, Economia e Impresa, nel 2015 entra a far parte del team di Excelle in qualità di Data Scientist ricoprendo ruoli di responsabilità crescente nell’ambito di progettualità fortemente caratterizzate dall’impiego di advaced analytics & machine learning.

Martina Favaro – Senior Data Scientist Laureata in Ingegneria Informatica, dopo il dottorato di ricerca in Ingegneria dell’Automazione si dedica alla ricerca accademica con un’esperienza di Post Doc presso il dipartimento di Economia e Statistica dell’Università di Guangzhou, China. Nel 2016  inizia il percorso in azienda con la posizione di Data scientist in H3G applicando le tecniche di machine learning alle principali tematiche di customer intelligence. Da marzo 2017 è in Excelle ricoprendo il ruolo di Senior Data Scientist.

Cosa facciamo

 

Le nostre 6 regole per una business intelligence su misura

prima regola business

Una Business Intelligence utile e adattabile a tutte le aziende. L’offerta di Excelle si adatta ad ogni genere di azienda, istituzione, società di consulenza o istituto di ricerca di mercato. Un’offerta per ogni taglia.

seconda regola business

Un’offerta dal prèt-a-porter al tailor made. Excelle offre soluzioni già pronte e disegnate per le principali esigenze delle diverse aziende e settori, anche per esigenze specifiche e di breve periodo.

terza regola business

Dalla costruzione dei flussi informativi base alle modellistiche di previsione più evolute, alle analisi semantiche su quello che i clienti dicono, al supporto nell’enrichment del CRM aziendale con info esterne o del committente.

quarta regola business

Un team di Data Scientist con esperienza di BI maturata nelle migliori aziende italiane. Un team di Junior selezionato. Un team di Manager e Senior Advisor con esperienze multinazionali di marketing, vendite e ricerca di mercato.

quinta regola business

La possibilità del pay per use delle soluzioni SAS più evolute, che rende accessibile a tutti la BI e consente di valutare gli investimenti futuri (piattaforme, risorse, etc.) dopo averne realmente testato l’utilità per l’impresa.

sesta regola business

L’approccio di Excelle è sempre incentrato sul capire quali attività possano produrre maggior valore immediato. Excelle fornisce supporto anche nella fase di implementazione dei risultati, grazie alle competenze del team.

I principali clienti

Le funzioni aziendali che serviamo

Sales

  • Modelli di forecast di B/M/L periodo
  • Reportistica basica su venduto e nuove acquisizioni
  • Identificazione comportamenti «frodatori»

 

Marketing cliente e strategico

Identificazione del ciclo di vita del cliente coerentemente con la produzione di:

  • Trigger gestionali (es. Indicatori di inattività)
  • Modelli di propensione al consumo (up/cross selling)
  • Modelli di Rischio di abbandono/silenza/share of wallet
  • Modelli di segmentazione comportamentale (market/ data driven)
  • Modelli di simulazione tariffaria (BTP), comprendenti modelli di elasticità del consumo rispetto al prezzo
  • Formulazione di Trigger/modelli complessi attraverso soluzioni analitico gestionali di tipo «contextual/ Real Time Marketing» su piattaforme Big Data

Comunicazione ATL BTL

  • Definizione CB Contact strategy
  • Definizione e Fine Tuning delle gestioni Customer Base attraverso approcci metodologici puntuali volti alla valutazione delle performance a differenti livelli:
    • Singola campagna (test vs. ctrl)
    • Macro segmento Gestionale
    • Canale
    • Base clienti complessiva (es. su unique control group)
  • Analisi coerenza fra definizione del ciclo di vita del cliente e tipologia/coerenza dei contatti multi canale

Marketing operativo prodotti R&D

  • Modelli di simulazione di nuove offerte (BTP) per la valutazione del rischio di nuove proposte commerciali
  • Basket Analysis

Canali

  • Cross Channel Analytics per il monitoring e la valutazione della Customer Journey e quindi dell’efficacia del canale

Strategy e top management

  • Cruscotti di monitoring e di simulazione sulle principali leve aziendali poste in relazione anche a fenomeni di natura esterna

Finance

  • Analisi Pre/Post o Test vs. Ctrl stratificato per analisi della redditività dei prodotti
  • Modelli di elasticità al prezzo (relazione causa effetto prezzo/domanda)

I prodotti

Excelle è Partner di SAS. Una Garanzia per i suoi clienti.

R

Grande facilità nel disegno e nell’esecuzione delle migliori soluzioni.

R

Possibilità per le aziende di provare concretamente il vantaggio delle migliori tecnologie analitiche di SAS prima di investire su strutture interne.

R

Possibilità di guidare gli investimenti in tecnologia in modo graduale seguendo le esigenze e le capacità interne.

R

Possibilità di disegnare soluzioni in Cloud per i clienti che ne avessero la necessità.

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